چگونه سیستم هوش مصنوعی ایالات متحده نتوانست درگیری در اوکراین را تغییر دهد

https://sputnikglobe.com/20240424/project-maven-how-us-ai-system-failed-to-change-ukrainian-conflict-1118094144.html

پروژه Maven: چگونه یک سیستم هوش مصنوعی ایالات متحده نتوانست درگیری در اوکراین را تغییر دهد

پروژه Maven: چگونه سیستم هوش مصنوعی ایالات متحده نتوانست درگیری در اوکراین را تغییر دهد

اسپوتنیک بین المللی

در حالی که ایالات متحده از ابزار یادگیری ماشینی Maven خود برای کمک به نیروهای اوکراینی برای پردازش داده‌های اطلاعاتی استفاده می‌کند، به نظر می‌رسد این یکی دیگر از ساخته‌های مجتمع نظامی-صنعتی واشنگتن باشد که به نیروهای رژیم کی‌یف در میدان نبرد مزیتی نداده است.

2024-04-24T18:35+0000

2024-04-24T18:35+0000

2024-04-24T18:35+0000

تحلیل و بررسی

اوکراین

روسیه

ما

الکسی لوونکوف

هوش مصنوعی

هوش

https://cdn1.img.sputnikglobe.com/img/07e7/0c/0e/1115582410_0:30:976:579_1920x0_80_0_0_77b3309fc5d80c91093e7bb0498f.jpg

الکسی لوونکائو، تحلیلگر نظامی کهنه کار روسیه و کارشناس فناوری دفاعی، به اسپوتنیک گفت، درگیری اوکراین به آشکار شدن کاستی های سیستم شناسایی هدف آمریکایی، معروف به پروژه ماون کمک کرد. در حالی که سیستم مورد بحث که با استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی اهداف توسعه یافته است، ثابت کرده است که در تأیید آمادگی روسیه برای یک عملیات نظامی ویژه تا 24 فوریه 2022 مؤثر است، با شروع جنگ و شروع تغییر وضعیت روی زمین، این سیستم غرق شد. لوونکوف به سرعت توضیح داد. به گفته وی، “ضدحمله” اوکراین در سال گذشته یکی از بزرگترین شکست های ماون بود: این سیستم ظاهراً “تعدادی از عوامل” را در ارزیابی دفاع روسیه در نظر نگرفته بود، که منجر به شکست مفتضحانه نیروهای اوکراینی شد. به پیش بینی ها، باید برنده می شد. لوونکائو گفت که ماون همچنین نتوانست حمله روسیه در آودیوکا را پیش بینی کند و افزود که به نظر می رسد از دست دادن آن شهر ضربه شدیدی به شهرت این سیستم در چشم پنتاگون وارد کرده است. پروژه Maven احتمالاً می تواند در “درگیری های محلی با شدت کم” که وضعیت در میدان جنگ تغییر نمی کند مؤثر باشد. لوونکوف همچنین خاطرنشان کرد که حتی کارشناسان آمریکایی در زمینه هوش مصنوعی هشدار داده‌اند که هوش مصنوعی امروز در چارچوب سناریوها و الگوریتم‌های از پیش برنامه‌ریزی‌شده عمل می‌کند و بنابراین در یک میدان جنگ آشفته و غیرقابل پیش‌بینی بی‌فایده است. پروژه MavenProject Maven یکی از جدیدترین و موفق ترین تلاش های ایالات متحده برای ادغام هوش مصنوعی در جنگ های مدرن است. Maven اساسا از یادگیری ماشینی برای شناسایی نیروها و تجهیزات نظامی با پردازش داده های به دست آمده از منابع مختلف مانند هواپیماهای بدون سرنشین و نظارت ماهواره ای استفاده می کند. در حالت ایده‌آل، این سیستم به اپراتورها اجازه می‌دهد تا به سرعت حرکات نیروهای دشمن را شناسایی کنند و شاید حتی اقدامات دشمن را با سرعتی فراتر از یک تحلیلگر انسانی پیش‌بینی کنند. در حال حاضر، ایالات متحده به طور فعال از Maven در درگیری اوکراین استفاده می کند، در حالی که این سیستم برای نیویورک تایمز استفاده می شود، اشاره کرد که اطلاعات به موقع در مورد حرکت نیروهای روسی به نیروهای رژیم کیف ارائه می دهد. علی‌رغم پیشرفت‌های ارتش آمریکا در این زمینه، Maven هنوز کامل نیست. به عنوان مثال، اعضای سپاه هجده هوابرد ایالات متحده “در 84٪ مواقع می توانند یک تانک را به درستی شناسایی کنند” در حالی که Maven “نزدیک به 60٪” است، بلومبرگ ماه گذشته گزارش داد که این رقم اخیر حتی می تواند تا 30٪ کاهش یابد. در یک روز برفی”. نیویورک تایمز همچنین شکایت کرد که نیروهای کی یف نتوانستند یکی از اجزای Maven یا بهتر بگوییم “آنالوگ سایه پروژه Maven” را که گفته می شود ایجاد شده است، یعنی ارائه “تصاویر میدان نبرد” به “سربازان در سنگر” اوکراینی را اجرا کنند. .

https://sputnikglobe.com/20240410/ukrainian-ai-drones-will-certainly-be-used-to-kill-civilians-1117855548.html

اوکراین

روسیه

سال 2024

اخبار

یکی یکی

https://cdn1.img.sputnikglobe.com/img/07e7/0c/0e/1115582410_83:0:895:609_1920x0_80_0_0_d991cb0f6d0b6199bd6d9f25062c.

کمک نظامی ایالات متحده به اوکراین، پروژه maven، هوش مصنوعی نظامی

در حالی که ایالات متحده از ابزار یادگیری ماشینی Maven خود برای کمک به نیروهای اوکراینی برای پردازش داده‌های اطلاعاتی استفاده می‌کند، به نظر می‌رسد این یکی دیگر از ساخته‌های مجتمع نظامی-صنعتی واشنگتن باشد که به نیروهای رژیم کی‌یف در میدان نبرد مزیتی نداده است.