Nvidia اکنون جدیدترین عضو Big Tech است
غول تراشه های هوش مصنوعی انویدیا برای چند روز بر تخت بزرگ ترین شرکت جهان نشست. اما پشت موفقیت چشمگیر آن این سوال نهفته است که آیا فعالان جدید بازار نیز می توانند ادعای رونق هوش مصنوعی داشته باشند.
انویدیا، سازنده پردازنده‌هایی که تنها راه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی مولد هستند، جدیدترین افزوده شده به Big Tech است و جهش بازار سهام آن کل بخش را شکوفا کرده است.
حتی دومین صنعت بزرگ فناوری وال استریت نیز از موج انویدیا سود می برد: اوراکل، برادکام، اچ پی و تعدادی دیگر از شرکت ها علیرغم درآمدهای موقتاً متزلزل، شاهد افزایش سریع ارزش سهام خود بوده اند.
در میان لیوان‌های شامپاین، استارت‌آپ‌هایی که به دنبال توجه سرمایه‌گذاران خطرپذیر دره سیلیکون هستند، به نوآوری تشویق می‌شوند – اما هیچ نشانه روشنی از اینکه فصل بعدی هوش مصنوعی کجا نوشته خواهد شد.
وقتی صحبت از هوش مصنوعی مولد به میان می‌آید، تردیدها در مورد آنچه دقیقاً برای شرکت‌هایی که مدل‌های موجود را توسعه نمی‌دهند باقی می‌ماند – منطقه‌ای که تحت سلطه شرکت‌های OpenAI، گوگل و آنتروپیک تحت حمایت مایکروسافت قرار دارد.
اکثریت موافقند که رقابت مستقیم با آنها می تواند تمرینی بیهوده باشد.
مایک مایر، موسس و مدیر عامل شرکت فناوری Quiq، در کنفرانس فناوری Collision در تورنتو گفت: «فکر نمی‌کنم در این مرحله فرصت زیادی برای راه‌اندازی یک شرکت هوش مصنوعی اساسی وجود داشته باشد.
برخی سعی کرده‌اند برنامه‌هایی ایجاد کنند که از قدرت مدل‌های موجود در مقیاس بزرگ استفاده کنند یا آن را تکرار کنند، اما بزرگترین بازیگران سیلیکون ولی این تلاش‌ها را رد می‌کنند.
Veteran Vinod گفت: «چیزی که من نگران‌کننده می‌بینم این است که مردم بین برنامه‌هایی که در حال تکامل قابلیت‌های مدل‌ها هستند و برنامه‌هایی که واقعاً ارزش افزوده دارند و هنوز حدود ده سال آینده خواهند بود، تمایزی قائل نمی‌شوند.» خسلا.
– 'ادامه نمی دهم' –
Khosla سرسخت یکی از اولین سرمایه گذاران OpenAI است.
Khosla در مورد برنامه جستجوگر املا و دستور زبان و سایر برنامه های مشابه پیش بینی کرد: “Grammarly قادر به رقابت نخواهد بود.”
او گفت که این شرکت‌هایی که فقط قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی را با پوسته نازک پوشش می‌دهند محکوم به فنا هستند.
Khosla گفت: یکی از زمینه هایی که فرصت های جدیدی در آن باز می شود، طراحی تراشه است، زیرا هوش مصنوعی به پردازنده های تخصصی فزاینده ای نیاز دارد که عملکرد بسیار خاصی را ارائه می دهند.
ربکا پارسونز، CTO در شرکت مشاوره فناوری Thoughtworks به خبرگزاری فرانسه گفت: «اگر به تاریخچه تراشه نگاه کنید، در بیشتر موارد ما بر روی تراشه های عمومی تر تمرکز کرده ایم.
Groq از این فرصت استفاده کرده و پردازش های تخصصی تری را برای نیازهای فراوان هوش مصنوعی ارائه کرده است. این استارت‌آپ تراشه‌هایی را برای استفاده از هوش مصنوعی ساخته است و نه فقط برای آموزش یا استنباط آن – تخصص پردازنده‌های گرافیکی پیشرو در جهان Nvidia.
جاناتان راس، مدیر عامل Groq به خبرگزاری فرانسه گفت که انویدیا در همه زمینه ها بهترین نخواهد بود، حتی اگر این شرکت در آموزش هوش مصنوعی مولد بدون چالش باشد.
انویدیا و (مدیر عامل آن) جنسن هوانگ مانند مایکل جردن هستند…بزرگترین بسکتبالیست تمام دوران. اما استنباط بیسبال است و ما سعی می کنیم زمانی را فراموش کنیم که مایکل جردن سعی کرد بیسبال بازی کند و در آن خیلی خوب نبود.”
فرصت دیگر از هوش مصنوعی بسیار تخصصی است که بر اساس داده‌های اختصاصی که توسط شرکت‌های فناوری بزرگ حریص انتخاب نشده است، تخصص و دانش ارائه می‌دهد.
«هوش مصنوعی باز و گوگل مهندس عمران نمی‌سازد. آنها قرار نیست محصولاتی مانند یک پزشک عمومی یا یک روان درمانگر بسازند.»
سود بردن از داده های بسیار تخصصی پایه و اساس Cohere است، یکی دیگر از داغ ترین استارت آپ های سیلیکون ولی، که مدل های هدفمندی را برای شرکت هایی که نگران خارج شدن هوش مصنوعی از کنترل هستند، ارائه می دهد.
شرکت‌ها نسبت به فناوری شک دارند و از ریسک کردن بیزارند. آیدان گومز، مدیرعامل Cohere به خبرگزاری فرانسه گفت: «به همین دلیل است که ما باید اعتماد آنها را جلب کنیم و به آنها ثابت کنیم که راهی برای معرفی این فناوری به روشی قابل اعتماد، قابل اعتماد و مطمئن وجود دارد.
زمانی که گومز تنها 20 سال داشت و در گوگل کار می کرد، مقاله پیشگامانه “توجه همه آن چیزی است که شما نیاز دارید” را تالیف کرد که Transformer را معرفی کرد، معماری مدل های زبانی در مقیاس بزرگ مانند GPT-4 OpenAI.
این شرکت از Nvidia و Salesforce Ventures بودجه دریافت کرده است و ارزش آن میلیاردها دلار است.
(این داستان توسط کارکنان NDTV ویرایش نشده است و به طور خودکار از یک فید سندیکایی تولید شده است.)